ムーヴに引き続きＮＢＯＸの燃費記録もreCooに登録する事で、他の登録者との燃費比較も可能となるので利用しています。
１／１８
走行距離 ３８０ｋｍ
給油量 １９．２Ｌ
今回給油時の燃費 19.8km/L
購入単価 １３６円/Ｌ
通算燃費 19.7、最高 22.6、最低 15.2
(過去２年分の平均燃費は--.--Km/L)
カタログ値ＪＣ０８モード ２７．０ｋｍ／Ｌ
先代ミラの燃費
通算燃費 16.7、最高 20.3、最低 12.2
２台目ムーヴの燃費
通算燃費 16.5、最高 20.4、最低 13.1
排気量は同じだが、アイドリングストップ装着により、カタログ値は改善されている。
ランキングは全体で、16,863人中 4,173位でした。
同じ型式車両では、-人中-位でした。
従来の全体・排気量別のほか、同じ型式・地域別によるランキング表示が可能となった。
グラフ表示は、ランキングのほか燃費・ＣＯ2総排出量・価格の４種類表示が可能です。
NBOX燃費記録1/13
ムーヴに引き続きＮＢＯＸの燃費記録もreCooに登録する事で、他の登録者との燃費比較も可能となるので利用しています。
１／１３
走行距離 ４８２ｋｍ
給油量 ２２．４６Ｌ
今回給油時の燃費 21.5km/L
購入単価 １４３円/Ｌ
通算燃費 19.7、最高 22.6、最低 15.2
(過去２年分の平均燃費は--.--Km/L)
カタログ値ＪＣ０８モード ２７．０ｋｍ／Ｌ
先代ミラの燃費
通算燃費 16.7、最高 20.3、最低 12.2
２台目ムーヴの燃費
通算燃費 16.5、最高 20.4、最低 13.1
排気量は同じだが、アイドリングストップ装着により、カタログ値は改善されている。
ランキングは全体で、16,864人中 4,170位でした。
同じ型式車両では、-人中-位でした。
従来の全体・排気量別のほか、同じ型式・地域別によるランキング表示が可能となった。
グラフ表示は、ランキングのほか燃費・ＣＯ2総排出量・価格の４種類表示が可能です。
セキュリティソフト追加
ウイルス対策ソフトカスペルスキー導入に続き、
インターネット詐欺対策ソフトInternetSagiWallも導入しました。
共にPikara光サービス付加されています。
ピカラ光を利用している方は無料で利用できますので、おススメです。
NBOX燃費記録1/12
ムーヴに引き続きＮＢＯＸの燃費記録もreCooに登録する事で、他の登録者との燃費比較も可能となるので利用しています。
１／１２
走行距離 ３０７ｋｍ
給油量 １６．１４Ｌ
今回給油時の燃費 19.0km/L
購入単価 １３７円/Ｌ
通算燃費 19.6、最高 22.6、最低 15.2
(過去２年分の平均燃費は--.--Km/L)
カタログ値ＪＣ０８モード ２７．０ｋｍ／Ｌ
先代ミラの燃費
通算燃費 16.7、最高 20.3、最低 12.2
２台目ムーヴの燃費
通算燃費 16.5、最高 20.4、最低 13.1
排気量は同じだが、アイドリングストップ装着により、カタログ値は改善されている。
ランキングは全体で、16,873人中 4,172位でした。
同じ型式車両では、-人中-位でした。
従来の全体・排気量別のほか、同じ型式・地域別によるランキング表示が可能となった。
グラフ表示は、ランキングのほか燃費・ＣＯ2総排出量・価格の４種類表示が可能です。
２０１８年１２月分発電量＆放電量
まっくんちシャープ・Panasonic太陽光や五十鈴の丘京セラ・ハンファ太陽光同様、ＧＴＩハンファ実験暦月での発電量並びに常用蓄電実験による放電量を積算記録していきます。
太陽光発電診断 : ソーラークリニックへのデータ登録することで、日射量と比較することで、経年劣化の目安にもなります。
ＧＴＩによる発電量・放電量は、実験所ですので、すべてコンセント供給による自家消費となります。
２０１８年１２月分
発電量(a) ４３ｋＷｈ（８１％当月予想対比）
計画値 ５３ｋＷｈ
ソーラークリニック予測量 ４６ｋＷｈ
直近の１年間発電量 ７１２ｋＷｈ
２０１５年１０月〜総発電量（積算予想比率）
２,５０７ｋＷｈ（７７％）
ソーラークリニックの発電月報で確認したら、*1
予測発電量（kWh） = 斜面（パネル面）日射量（kWh/m2)×システム出力係数（0.8）×パネル容量（kW）÷標準日射強度1.0（kW/m2）
コンセント供給型ＧＴＩの場合（系統連系パワコンに比較すると約２割大幅な効率低下です。）
もともと発電量が少ないので、ＧＴＩ自身での消費内部ロスが高いものと思われます。
さらに、春分の日〜秋分の日の期間は、太陽高度の関係で午前11時頃まで、屋根設置ではないため、日影ができて発電量大幅低下
基準換算 *2 １６２
前月比 ７３％
前年同月比 ７８％
過去同月比 ７３％
グラフでのソーラークリニック予測値について下記の通り、パネル面日射量×0.7で算出しています。
ソーラークリニック抜粋
気象地点のデータは、基準（予測）発電量からパネル面日射量に変更しました。
従来の算定式： 基準（予測）発電量＝パネル面日射量×0.7
従来の発電指数が100の場合、比は0.7になります。
比が0.7の場合、パネル温度の上昇やパワコンの変換ロスなどにより30％のロスが発生していることを意味します。
過去同月日射量最低記録更新並びに発電量最低記録更新
過去年間日射量最高記録更新するも発電量最低記録更新
ＧＴＩ実験第二弾としての常用蓄電システムによる充放電量も記録に追加。（ただし、毎日定量なので、グラフ化せず。）
充電量(b) １５２ｋＷｈ（０〜７時）
放電量(c) １１０ｋＷｈ（７〜１９時）
蓄電システム効率(c/b) ７２％
充放電ロス(b-c) ４０ｋＷｈ
２０１７年 ２月〜総放電量（充放電累計効率）
１８０２ｋＷｈ（７２.８％）
２０１８年１２月分発電量
まっくんちシャープ・Panasonic太陽光同様に、五十鈴の丘発電所京セラ・ハンファ太陽光、毎月電力会社の検針とは別に暦月での発電量・買電量・売電量等も積算記録していきます。
太陽光発電診断 : ソーラークリニックへのデータ登録も兼ねて電力検針同様、エクセルにて記録管理。
２０１８年１２月分
発電量(a) １０６０ｋＷｈ（ ９４.８％当月予想対比）
［日最大発電量 ６３ｋＷｈ］
買電量(b) ２ｋＷｈ
売電量(c) １０５７ｋＷｈ
消費量(a+b-c) ５ｋＷｈ
直近の１年間発電量 ２４,４０２ｋＷｈ
２０１３年 ４月〜総発電量（積算予想比率）
１１５,２５５ｋＷｈ（１１８.８％）
ソーラークリニックの発電月報で確認したら、*1
予測発電量（kWh） = 斜面（パネル面）日射量（kWh/m2)×システム出力係数（0.8）×パネル容量（kW）÷標準日射強度1.0（kW/m2）
五十鈴の丘の場合
基準換算 *2 ２１１
前月比 ６８％
前年同月比 ８３％
過去同月比 ８０％
グラフでのソーラークリニック予測値について下記の通り、パネル面日射量×0.7で算出しています。
ソーラークリニック抜粋
気象地点のデータは、基準（予測）発電量からパネル面日射量に変更しました。
従来の算定式： 基準（予測）発電量＝パネル面日射量×0.7
従来の発電指数が100の場合、比は0.7になります。
比が0.7の場合、パネル温度の上昇やパワコンの変換ロスなどにより30％のロスが発生していることを意味します。
同月日射量並びに発電量ともに過去最低記録更新
年間日射量並びに発電量ともに過去最高記録更新
